Son günlerde karşıma çıkan bir bilgi, yapay zekâ yarışına farklı bir yerden bakmama neden oldu. Uzun zamandır model gücünü, çipleri ve hesaplama kapasitesini konuşuyoruz. Ama giderek daha değerli hale gelen başka bir alan var: İnsanların bildiği, fakat hiçbir yerde açıkça yazmayan şeyler. Buna kimi çalışmalarda “örtük veri” deniyor. Bir ustanın makinenin sesinden bir problemi sezmesi. Bir doktorun vakada önce hangi ayrıntıya baktığı. Bir mühendisin teorik olarak mümkün iki se

Geçenlerde izlediğim bir video beni önce güldürdü, sonra düşündürdü. Konu prompt injection. Senaryo şu: Mahkemeye sunulan, insan gözüyle tamamen normal görünen bir dilekçenin içine yapay zekânın okuyabileceği gizli bir talimat yerleştiriliyor. İnsan belgeyi okuduğunda hukuki metni görüyor; AI ise aynı metnin içinde kendisine verilmiş bir komut algılayabiliyor. Yani insan için belge, yapay zekâ için hem veri hem de potansiyel talimat haline gelebiliyor. Üstelik bu artık teorik

İş Profesyonelinin Üretken AI Rehberi: Bilmeniz Gereken Her Şey, Tek Yazıda **ainsideme · Araştırma Serisi** ----- Yapay zekâ artık sadece teknoloji ekiplerinin gündeminde değil. Strateji belirleyen, ekip yöneten, müşteri deneyimi tasarlayan ve operasyonu dönüştürmek isteyen herkesin masasında. Ama “ChatGPT’ye bir şeyler yazdırıyorum” ile “AI’ı stratejik olarak kullanıyorum” arasında ciddi bir fark var. Biz ainsideme olarak, dünyanın önde gelen üniversitelerinin açık kaynakla