Boş bir salonda arka arkaya üçlük atabilirsiniz. Ama maçın son iki saniyesinde; skor, süre, savunma, yorgunluk, takım arkadaşları ve tribün baskısı aynı anda üzerinize gelir. O anda mesele topu potaya gönderebilmek değildir. Mesele, şut atmanın doğru karar olup olmadığını anlayabilmektir. Yapay zekâ çağında iş dünyasının yaklaştığı yer tam olarak burası. Bilgi kaybolmuyor. Uzmanlık da değersizleşmiyor. Ancak bilgiye ulaşmak, seçenek üretmek ve ilk analizi hazırlamak hızla ucu

Geçenlerde CFO’lar için hazırlanmış on promptluk bir listeye rastladım. Yönetim kurulu mektubundan yatırımcı sorularına, dönemsel sonuç değerlendirmesinden sermaye tahsisine ve tedarikçi müzakeresine kadar uzanan, pratik ve iyi düşünülmüş bir seçkiydi. Bu promptların güçlü tarafı, yapay zekâya yalnızca “CFO gibi davran” dememeleriydi. Hedef kitleyi, amacı, bağlamı, kullanılacak bilgileri, sınırları ve beklenen çıktı biçimini tarif ediyorlardı. Yapay zekâdan nitelikli sonuç al

Son günlerde karşıma çıkan bir bilgi, yapay zekâ yarışına farklı bir yerden bakmama neden oldu. Uzun zamandır model gücünü, çipleri ve hesaplama kapasitesini konuşuyoruz. Ama giderek daha değerli hale gelen başka bir alan var: İnsanların bildiği, fakat hiçbir yerde açıkça yazmayan şeyler. Buna kimi çalışmalarda “örtük veri” deniyor. Bir ustanın makinenin sesinden bir problemi sezmesi. Bir doktorun vakada önce hangi ayrıntıya baktığı. Bir mühendisin teorik olarak mümkün iki se

Geçenlerde izlediğim bir video beni önce güldürdü, sonra düşündürdü. Konu prompt injection. Senaryo şu: Mahkemeye sunulan, insan gözüyle tamamen normal görünen bir dilekçenin içine yapay zekânın okuyabileceği gizli bir talimat yerleştiriliyor. İnsan belgeyi okuduğunda hukuki metni görüyor; AI ise aynı metnin içinde kendisine verilmiş bir komut algılayabiliyor. Yani insan için belge, yapay zekâ için hem veri hem de potansiyel talimat haline gelebiliyor. Üstelik bu artık teorik